外观
AI 面试高频问题博客
本目录以一个高频问题为一篇博客，把正式知识主题和专项题转换为“先用 3 分钟速学卡掌握干货，再按需深挖”的内容。博客只做派生讲解，事实仍以关联的正式主题和项目文档为准。
目录
1. 阅读与状态说明
当前共 56 篇已公开博客，推荐按基础、LLM、RAG、Agent、AI 工程、系统设计与项目复盘的顺序阅读。每篇开头先提供 3 分钟速学卡，包含 30 秒口述、本质、核心机制、关键判断、项目落地和边界与坑；后续继续保留小白映射、主题 Mermaid、教学图片、核心原理、生产视角、常见错误、递进追问和关联阅读。
所有文章的 doc_status 均为 reviewed，图片状态均为 verified。56 张教学图片已通过 gpt-image-2 生成并保留生成记录与 Prompt；本批次于 2026-07-16 根据维护者确认完成图片文字、箭头、事实与渲染质检，现已全部公开。
图：56 篇高频博客的学习与发布双路径
替代文本： 学习路径从 AI 基础依次进入 LLM、RAG、Agent、AI 工程和系统设计；每篇博客同时经过事实源、正文、主题 Mermaid、图片生成记录和人工审图的发布路径，本批次 56 篇均已通过并公开。
图表加载中…
读图结论： 56 篇博客先通过速学卡支持快速复习，再通过完整正文和图片继续深挖；本批次的图内中文、箭头、事实和渲染均已完成人工验收并公开发布。
图中上方是知识依赖路径，下方是每篇文章的发布门禁；两条路径必须同时完成，不能用图片已生成替代人工图片验收。
2. AI 与机器学习基础
| 博客 | 难度 | 正式主题 / 专项题 | 状态 |
|---|---|---|---|
| 01-AI、机器学习、深度学习与生成式AI有什么区别 | beginner | 主题 / 题库 | reviewed / 图片已审核 |
| 02-训练集、验证集和测试集应该如何划分 | intermediate | 主题 / 题库 | reviewed / 图片已审核 |
| 03-什么是数据泄漏 | intermediate | 主题 / 题库 | reviewed / 图片已审核 |
| 04-什么是过拟合和欠拟合 | intermediate | 主题 / 题库 | reviewed / 图片已审核 |
| 05-梯度下降和反向传播是什么关系 | intermediate | 主题 / 题库 | reviewed / 图片已审核 |
| 06-Accuracy、Precision、Recall、F1和AUC怎么选 | intermediate | 主题 / 题库 | reviewed / 图片已审核 |
3. LLM 与 Transformer
| 博客 | 难度 | 正式主题 / 专项题 | 状态 |
|---|---|---|---|
| 01-Token与Embedding分别是什么 | beginner | 主题 / 题库 | reviewed / 图片已审核 |
| 02-Transformer为什么能取代大部分RNN | intermediate | 主题 / 题库 | reviewed / 图片已审核 |
| 03-Self-Attention中的Q、K、V到底是什么 | intermediate | 主题 / 题库 | reviewed / 图片已审核 |
| 04-多头注意力和位置编码分别解决什么问题 | intermediate | 主题 / 题库 | reviewed / 图片已审核 |
| 05-预训练、SFT、RLHF、PPO和DPO有什么区别 | advanced | 主题 / 题库 | reviewed / 图片已审核 |
| 06-Temperature、Top-k和Top-p如何影响生成 | intermediate | 主题 / 题库 | reviewed / 图片已审核 |
| 07-大模型为什么会产生幻觉 | intermediate | 主题 / 题库 | reviewed / 图片已审核 |
| 08-Prompt、RAG和Fine-tuning应该如何选择 | advanced | 主题 / 题库 | reviewed / 图片已审核 |
| 09-LoRA、QLoRA和全量微调有什么区别 | advanced | 主题 / 题库 | reviewed / 图片已审核 |
| 10-KV-Cache为什么能加速大模型推理 | advanced | 主题 / 题库 | reviewed / 图片已审核 |
4. RAG 与知识库
| 博客 | 难度 | 正式主题 / 专项题 | 状态 |
|---|---|---|---|
| 01-RAG的完整链路是什么 | intermediate | 主题 / 题库 | reviewed / 图片已审核 |
| 02-Chunk-Size与Overlap怎么确定 | intermediate | 主题 / 题库 | reviewed / 图片已审核 |
| 03-BM25向量检索与混合检索怎么选 | intermediate | 主题 / 题库 | reviewed / 图片已审核 |
| 04-余弦相似度点积与欧氏距离有什么区别 | intermediate | 主题 / 题库 | reviewed / 图片已审核 |
| 05-Top-k阈值与Reranker分别解决什么问题 | intermediate | 主题 / 题库 | reviewed / 图片已审核 |
| 06-如何评估RAG系统 | advanced | 主题 / 题库 | reviewed / 图片已审核 |
| 07-RAG偶发检索为空如何排查 | advanced | 主题 / 题库 | reviewed / 图片已审核 |
| 08-召回正确但回答跑偏问题在哪 | advanced | 主题 / 题库 | reviewed / 图片已审核 |
5. Agent 与工作流
| 博客 | 难度 | 正式主题 / 专项题 | 状态 |
|---|---|---|---|
| 01-Agent与普通工作流有什么区别 | intermediate | 主题 / 题库 | reviewed / 图片已审核 |
| 02-ReAct如何形成闭环 | intermediate | 主题 / 题库 | reviewed / 图片已审核 |
| 03-Tool-Calling与普通JSON输出有什么区别 | intermediate | 主题 / 题库 | reviewed / 图片已审核 |
| 04-MCP解决了什么工程问题 | intermediate | 主题 / 题库 | reviewed / 图片已审核 |
| 05-Memory与Context有什么区别 | intermediate | 主题 / 题库 | reviewed / 图片已审核 |
| 06-LangChain与LangGraph怎么选 | intermediate | 主题 / 题库 | reviewed / 图片已审核 |
| 07-LangGraph状态Checkpoint与人工介入怎么实现 | advanced | 主题 / 题库 | reviewed / 图片已审核 |
| 08-多Agent何时有价值何时增加复杂度 | advanced | 主题 / 题库 | reviewed / 图片已审核 |
| 09-Agent为什么死循环如何终止 | advanced | 主题 / 题库 | reviewed / 图片已审核 |
| 10-工具调用如何保证幂等 | advanced | 主题 / 题库 | reviewed / 图片已审核 |
| 11-如何防御Prompt-Injection与工具越权 | advanced | 主题 / 题库 | reviewed / 图片已审核 |
| 12-如何评估Agent任务完成质量 | advanced | 主题 / 题库 | reviewed / 图片已审核 |
6. AI 工程与生产实践
| 博客 | 难度 | 正式主题 / 专项题 | 状态 |
|---|---|---|---|
| 01-模型网关如何实现超时重试熔断和降级 | advanced | 主题 / 题库 | reviewed / 图片已审核 |
| 02-LLM流式输出是如何实现的 | intermediate | 主题 / 题库 | reviewed / 图片已审核 |
| 03-Python异步服务如何支撑高并发模型调用 | intermediate | 主题 / 题库 | reviewed / 图片已审核 |
| 04-LLM应用应该如何设计缓存 | advanced | 主题 / 题库 | reviewed / 图片已审核 |
| 05-如何控制Token模型调用和基础设施成本 | advanced | 主题 / 题库 | reviewed / 图片已审核 |
| 06-AI应用应该记录哪些日志指标和Trace | advanced | 主题 / 题库 | reviewed / 图片已审核 |
| 07-离线评测在线评测和人工评审有什么区别 | advanced | 主题 / 题库 | reviewed / 图片已审核 |
| 08-如何做大模型服务的容量估算和压力测试 | advanced | 主题 / 题库 | reviewed / 图片已审核 |
| 09-AI应用有哪些常见安全风险 | advanced | 主题 / 题库 | reviewed / 图片已审核 |
| 10-模型Prompt语料索引和工作流如何做版本追踪 | advanced | 主题 / 题库 | reviewed / 图片已审核 |
7. 系统设计与项目复盘
| 博客 | 难度 | 正式主题 / 专项题 | 状态 |
|---|---|---|---|
| 01-如何设计一个企业级RAG知识库 | advanced | 主题 / 题库 | reviewed / 图片已审核 |
| 02-如何设计一个生产级智能客服Agent | advanced | 主题 / 题库 | reviewed / 图片已审核 |
| 03-如何设计支持断点恢复的长任务工作流 | advanced | 主题 / 题库 | reviewed / 图片已审核 |
| 04-如何进行向量数据库选型 | advanced | 主题 / 题库 | reviewed / 图片已审核 |
| 05-如何回答为什么选择这个模型或框架 | advanced | 主题 / 题库 | reviewed / 图片已审核 |
| 06-如何讲清楚AI项目的技术难点 | advanced | 主题 / 题库 | reviewed / 图片已审核 |
| 07-如何表达项目亮点避免只说效果更好 | advanced | 主题 / 题库 | reviewed / 图片已审核 |
| 08-如何回答项目上线后出现过什么问题 | advanced | 主题 / 题库 | reviewed / 图片已审核 |
| 09-如何证明AI项目真正产生了业务价值 | advanced | 主题 / 题库 | reviewed / 图片已审核 |
| 10-如何区分已验证事实工程推断和方案设想 | intermediate | 主题 / 题库 | reviewed / 图片已审核 |
8. 总结
一句话记忆： 56 篇博客先用 3 分钟速学卡交付核心干货，再连接正式事实源和专项题；生成证据与人工图片验收均已完成，全文现已公开。
- 六个分类共同覆盖基础、模型、检索、Agent、工程和项目表达；
- 每篇博客均以主题专属速学卡开篇，并保持正式主题与专项题的相对链接，不建立重复事实源；
- 56 张
gpt-image-2教学图片、Prompt 和生成记录已准备，图片状态统一为verified； - 56 篇正文均为
reviewed，已通过图内文字、箭头、事实和渲染质检并公开发布。